Khoa học dữ liệu - Phần trăm thống kê

25%, 50% và 75% - Phần trăm

Phần trăm được sử dụng trong thống kê để cung cấp cho bạn một số mô tả giá trị mà một phần trăm nhất định của các giá trị thấp hơn.

Hãy để chúng tôi giải thích nó bằng một số ví dụ, sử dụng Average_Pulse.

• Phần trăm 25% của Average_Pulse có nghĩa là 25% của tất cả các buổi tập có nhịp đập trung bình là 100 nhịp mỗi phút hoặc thấp hơn. Nếu chúng ta lật lại câu lệnh, có nghĩa là 75% tất cả các buổi tập có nhịp đập trung bình là 100 nhịp mỗi phút hoặc cao hơn
• 75% phần trăm của Average_Pulse có nghĩa là 75% của tất cả các buổi đào tạo có xung trung bình là 111 hoặc thấp hơn. Nếu chúng ta lật báo cáo, có nghĩa là 25% trong số tất cả các buổi tập có nhịp đập trung bình là 111 nhịp mỗi phút hoặc cao hơn

Nhiệm vụ: Tìm phân vị 10% cho Max_Pulse

Ví dụ sau đây cho thấy cách thực hiện điều đó bằng Python:

• Max_Pulse = full_health_data ["Max_Pulse"] - Tách biến Max_Pulse khỏi tập dữ liệu sức khỏe đầy đủ.
• np.percentile () được sử dụng để xác định rằng chúng tôi muốn phân vị 10% từ Max_Pulse.

Phần trăm 10% của Max_Pulse là 120. Điều này có nghĩa là 10% của tất cả các buổi đào tạo có Max_Pulse là 120 hoặc thấp hơn.