R Tối đa và Tối thiểu
lớn nhất nhỏ nhất
Trong chương trước, chúng tôi đã giới thiệu bộ dữ liệu mtcars . Chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng tập dữ liệu này trong suốt các trang tiếp theo.
Bạn đã học được từ chương R Toán học rằng R có một số hàm toán học cài sẵn. Ví dụ, các hàm min()và max()có thể được sử dụng để tìm giá trị thấp nhất hoặc cao nhất trong một tập hợp:
Thí dụ
Tìm giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của biến trở hp(mã lực).
Data_Cars <- mtcars
max(Data_Cars$hp)
min(Data_Cars$hp)
Kết quả:
[1] 335
[1] 52
Bây giờ chúng ta biết rằng giá trị mã lực lớn nhất trong bộ là 335 và thấp nhất là 52 .
Chúng tôi có thể xem xét tập dữ liệu và cố gắng tìm xem hai giá trị này thuộc về chiếc xe nào:
Quan sát ô tô
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 Duster 360 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3 4 Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2 Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2 Merc 280 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4 Merc 280C 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4 Merc 450SE 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3 3 Merc 450SL 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3 3 Merc 450SLC 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3 3 Cadillac Fleetwood 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3 4 Lincoln Continental 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3 4 Chrysler Imperial 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3 4 Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1 Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2 Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1 Toyota Corona 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1 Dodge Challenger 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3 2 AMC Javelin 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3 2 Camaro Z28 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3 4 Pontiac Firebird 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3 2 Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1 Porsche 914-2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2 Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2 Ford Pantera L 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5 4 Ferrari Dino 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6 Maserati Bora 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5 8 Volvo 142E 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
Bằng cách quan sát bảng, có vẻ như giá trị mã lực lớn nhất thuộc về Maserati Bora và thấp nhất thuộc về Honda Civic.
Tuy nhiên, sẽ dễ dàng hơn nhiều (và an toàn hơn) để R tìm ra điều này cho chúng tôi.
Ví dụ: chúng ta có thể sử dụng các hàm which.max()và which.min()để tìm vị trí chỉ mục của giá trị max và min trong bảng:
Thí dụ
Data_Cars <- mtcars
which.max(Data_Cars$hp)
which.min(Data_Cars$hp)
Kết quả:
[1] 31
[1] 19
Hay hơn nữa là kết hợp which.max()và which.min()với rownames()chức năng để lấy tên xe có mã lực lớn nhất và nhỏ nhất:
Thí dụ
Data_Cars <- mtcars
rownames(Data_Cars)[which.max(Data_Cars$hp)]
rownames(Data_Cars)[which.min(Data_Cars$hp)]
Kết quả:
[1] "Maserati Bora"
[1] "Honda Civic"
Bây giờ chúng ta biết chắc chắn:
Maserati Bora là chiếc xe có mã lực cao nhất, và
Honda Civic là chiếc xe có mã lực thấp nhất.
Ngoại lai
Max và min cũng có thể được sử dụng để phát hiện các giá trị ngoại lệ . Điểm ngoại lệ là một điểm dữ liệu khác với phần còn lại của các quan sát.
Ví dụ về các điểm dữ liệu có thể là ngoại lệ trong tập dữ liệu mtcars :
- Nếu số bánh răng tiến của ô tô tối đa là 11
- Nếu mã lực tối thiểu của ô tô là 0
- Nếu trọng lượng tối đa của một chiếc ô tô là 50 000 lbs