Phân phối theo cấp số nhân
Phân phối theo cấp số nhân
Phân phối hàm mũ được sử dụng để mô tả thời gian cho đến sự kiện tiếp theo, ví dụ như thất bại / thành công, v.v.
Nó có hai tham số:
scale- nghịch đảo của tỷ lệ (xem lam trong phân phối poisson) mặc định là 1,0.
size- Hình dạng của mảng được trả về.
Thí dụ
Vẽ ra một mẫu cho phân phối hàm mũ với tỷ lệ 2.0 với kích thước 2x3:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Hình dung về phân phối theo cấp số nhân
Thí dụ
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Kết quả
Mối quan hệ giữa Poisson và phân phối hàm mũ
Phân phối Poisson đề cập đến số lần xuất hiện của một sự kiện trong một khoảng thời gian trong khi phân phối theo cấp số nhân đề cập đến thời gian giữa các sự kiện này.