Phân phối đa thức
Phân phối đa thức
Phân phối đa thức là một tổng quát của phân phối nhị thức.
Nó mô tả kết quả của các kịch bản nhiều danh mục không giống như nhị thức trong đó các kịch bản chỉ phải là một trong hai. ví dụ: Nhóm máu của một quần thể, kết quả tung xúc xắc.
Nó có ba tham số:
n- số kết quả có thể xảy ra (ví dụ: 6 cho lần tung xúc xắc).
pvals- danh sách các xác suất của kết quả (ví dụ: [1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6] cho lần tung xúc xắc).
size- Hình dạng của mảng được trả về.
Thí dụ
Vẽ ra một mẫu cho cuộn xúc xắc:
from numpy import random
x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6,
1/6, 1/6, 1/6, 1/6])
print(x)
Lưu ý: Các mẫu đa thức sẽ KHÔNG tạo ra một giá trị duy nhất! Chúng sẽ tạo ra một giá trị cho mỗi cái pval.
Lưu ý: Khi chúng tổng quát hóa phân phối nhị thức, biểu diễn trực quan của chúng và sự tương tự của phân phối chuẩn cũng giống như của nhiều phân phối nhị thức.