Phân phối bình thường (Gaussian)
Phân phối bình thường
Phân phối Chuẩn là một trong những phân phối quan trọng nhất.
Nó còn được gọi là Phân bố Gauss theo tên nhà toán học người Đức Carl Friedrich Gauss.
Nó phù hợp với phân phối xác suất của nhiều sự kiện, ví dụ. Điểm IQ, Nhịp tim, v.v.
Sử dụng random.normal()phương pháp này để có được Phân phối dữ liệu thông thường.
Nó có ba tham số:
loc- (Nghĩa) nơi tồn tại đỉnh chuông.
scale- (Độ lệch chuẩn) phân bố đồ thị phải phẳng như thế nào.
size- Hình dạng của mảng được trả về.
Thí dụ
Tạo phân phối chuẩn ngẫu nhiên có kích thước 2x3:
from numpy import random
x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)
Thí dụ
Tạo phân phối chuẩn ngẫu nhiên có kích thước 2x3 với giá trị trung bình là 1 và độ lệch chuẩn là 2:
from numpy import random
x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Hình dung về phân phối bình thường
Thí dụ
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)
plt.show()
Kết quả
Lưu ý: Đường cong của Phân phối chuẩn còn được gọi là Đường cong hình chuông vì đường cong hình chuông.