Gấu trúc Đọc CSV
Đọc tệp CSV
Một cách đơn giản để lưu trữ tập dữ liệu lớn là sử dụng tệp CSV (tệp được phân tách bằng dấu phẩy).
Tệp CSV chứa văn bản thuần túy và là một định dạng nổi tiếng có thể được đọc bởi tất cả mọi người, kể cả Gấu trúc.
Trong các ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng tệp CSV có tên 'data.csv'.
Tải xuống dữ liệu.csv . hoặc Mở data.csv
Thí dụ
Tải CSV vào DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
Mẹo: sử dụng to_string()để in toàn bộ DataFrame.
Nếu bạn có DataFrame lớn với nhiều hàng, Pandas sẽ chỉ trả về 5 hàng đầu tiên và 5 hàng cuối cùng:
Thí dụ
In DataFrame mà không có to_string()
phương pháp:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
Số hàng được trả về được xác định trong cài đặt tùy chọn Pandas.
Bạn có thể kiểm tra các hàng tối đa của hệ thống bằng pd.options.display.max_rowscâu lệnh.
Thí dụ
Kiểm tra số lượng hàng trả về tối đa:
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
Trong hệ thống của tôi, con số là 60, có nghĩa là nếu DataFrame chứa nhiều hơn 60 hàng, print(df)câu lệnh sẽ chỉ trả về tiêu đề và 5 hàng đầu tiên và cuối cùng.
Bạn có thể thay đổi số hàng tối đa với cùng một câu lệnh.
Thí dụ
Tăng số hàng tối đa để hiển thị toàn bộ DataFrame:
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
Được chứng nhận!
$ 10 ĐĂNG KÝ