Gấu trúc Đọc JSON
Đọc JSON
Tập hợp dữ liệu lớn thường được lưu trữ hoặc trích xuất dưới dạng JSON.
JSON là văn bản thuần túy, nhưng có định dạng của một đối tượng và nổi tiếng trong thế giới lập trình, bao gồm cả Pandas.
Trong các ví dụ của chúng tôi, chúng tôi sẽ sử dụng tệp JSON có tên là 'data.json'.
Thí dụ
Tải tệp JSON vào DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.read_json('data.json')
print(df.to_string())
Mẹo: sử dụng to_string()để in toàn bộ DataFrame.
Từ điển dưới dạng JSON
JSON = Từ điển Python
Các đối tượng JSON có cùng định dạng với từ điển Python.
Nếu mã JSON của bạn không có trong tệp mà nằm trong Từ điển Python, bạn có thể tải trực tiếp mã đó vào DataFrame:
Thí dụ
Tải Từ điển Python vào DataFrame:
import pandas as pd
data = {
"Duration":{
"0":60,
"1":60,
"2":60,
"3":45,
"4":45,
"5":60
},
"Pulse":{
"0":110,
"1":117,
"2":103,
"3":109,
"4":117,
"5":102
},
"Maxpulse":{
"0":130,
"1":145,
"2":135,
"3":175,
"4":148,
"5":127
},
"Calories":{
"0":409,
"1":479,
"2":340,
"3":282,
"4":406,
"5":300
}
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
Được chứng nhận!
Hoàn thành các mô-đun Pandas, làm bài tập, làm bài kiểm tra và bạn sẽ được chứng nhận w3schools!
$ 10 ĐĂNG KÝ