Gấu trúc - Âm mưu
Âm mưu
Pandas sử dụng plot()phương pháp này để tạo sơ đồ.
Chúng ta có thể sử dụng Pyplot, một mô-đun con của thư viện Matplotlib để hình dung sơ đồ trên màn hình.
Đọc thêm về Matplotlib trong Hướng dẫn Matplotlib của chúng tôi .
Thí dụ
Nhập pyplot từ Matplotlib và trực quan hóa DataFrame của chúng tôi:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot()
plt.show()
Các ví dụ trong trang này sử dụng tệp CSV có tên: 'data.csv'.
Tải xuống data.csv hoặc Mở data.csv
Lô phân tán
Chỉ định rằng bạn muốn một biểu đồ phân tán với
kindđối số:
kind = 'scatter'
Biểu đồ phân tán cần trục x và trục y.
Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi sẽ sử dụng "Duration" cho trục x và "Calo" cho trục y.
Bao gồm các đối số x và y như sau:
x = 'Duration', y = 'Calories'
Thí dụ
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Calories')
plt.show()
Kết quả
Hãy nhớ rằng:
Trong ví dụ trước, chúng ta đã biết rằng mối tương quan giữa "Thời lượng" và "Lượng calo" là 0.922721, và chúng ta kết luận rằng thời lượng cao hơn có nghĩa là lượng calo bị đốt cháy nhiều hơn.
Bằng cách nhìn vào biểu đồ phân tán, tôi sẽ đồng ý.
Hãy tạo một biểu đồ phân tán khác, trong đó có mối quan hệ không tốt giữa các cột, như "Thời lượng" và "Maxpulse", với mối tương quan 0.009403:
Thí dụ
Biểu đồ phân tán không có mối quan hệ giữa các cột:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(kind = 'scatter', x = 'Duration', y = 'Maxpulse')
plt.show()
Kết quả
Được chứng nhận!
$ 10 ĐĂNG KÝ
Biểu đồ
Sử dụng
kindđối số để chỉ định rằng bạn muốn một biểu đồ:
kind = 'hist'
Biểu đồ chỉ cần một cột.
Biểu đồ cho chúng ta biết tần suất của mỗi khoảng thời gian, ví dụ: có bao nhiêu bài tập kéo dài từ 50 đến 60 phút?
Trong ví dụ dưới đây, chúng tôi sẽ sử dụng cột "Thời lượng" để tạo biểu đồ:
Thí dụ
df["Duration"].plot(kind = 'hist')
Kết quả
Lưu ý: Biểu đồ cho chúng ta biết rằng có hơn 100 bài tập kéo dài từ 50 đến 60 phút.