Hướng dẫn NumPy

[+:

NumPy là một thư viện Python.

NumPy được sử dụng để làm việc với các mảng.

NumPy là viết tắt của "Numerical Python".

Học bằng cách đọc

Chúng tôi đã tạo 43 trang hướng dẫn để bạn tìm hiểu thêm về NumPy.

Bắt đầu với phần giới thiệu cơ bản và kết thúc với việc tạo và vẽ các tập dữ liệu ngẫu nhiên và làm việc với các hàm NumPy:



Học bằng bài kiểm tra trắc nghiệm

Kiểm tra kỹ năng NumPy của bạn bằng một bài kiểm tra trắc nghiệm.

Bắt đầu NumPy Quiz


Học bằng bài tập

Bài tập NumPy

Bài tập:

Chèn phương thức chính xác để tạo mảng NumPy.

arr = np.([1, 2, 3, 4, 5])


Học bằng các ví dụ

Trong trình chỉnh sửa "Hãy tự mình thử" của chúng tôi, bạn có thể sử dụng mô-đun NumPy và sửa đổi mã để xem kết quả.

Thí dụ

Tạo một mảng NumPy:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(arr)

print(type(arr))

Nhấp vào nút "Hãy tự mình thử" để xem nó hoạt động như thế nào.