HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Hướng dẫn Python

TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Nhận xét Python Biến Python
Biến Python Tên biến Gán nhiều giá trị Biến đầu ra Biến toàn cục Bài tập biến
Các kiểu dữ liệu Python Số Python Đúc Python Chuỗi Python
Chuỗi Python Slicing Strings Sửa đổi chuỗi Kết nối chuỗi Định dạng chuỗi Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python Tuples
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Bộ Python
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Từ điển Python
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python Nếu ... Khác Python While Loops Python cho các vòng lặp Các hàm Python Python Lambda Mảng Python Các lớp / đối tượng Python Kế thừa Python Trình lặp lại Python Phạm vi Python Mô-đun Python Ngày trong Python Toán Python JSON Python Python RegEx Python PIP Python Thử ... Ngoại trừ Đầu vào của người dùng Python Định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Tệp đọc Python Viết / tạo tệp trong Python Xóa tệp trong Python

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Panda Walkthrough Hướng dẫn về Scipy

Python Matplotlib

Giới thiệu Matplotlib Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Điểm đánh dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ bánh Matplotlib

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Lô phân tán Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Nhiều hồi quy Tỉ lệ Huấn luyện / Kiểm tra Cây quyết định

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng Chèn MySQL Lựa chọn MySQL MySQL ở đâu MySQL Đặt hàng bởi MySQL Delete Bảng thả MySQL Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL Tham gia MySQL

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB Tạo Bộ sưu tập Chèn MongoDB MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB sắp xếp MongoDB Xóa MongoDB Drop Collection Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm tích hợp trong Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple trong Python Phương thức tập hợp Python Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng chú giải thuật ngữ Python

Tham chiếu mô-đun

Mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun yêu cầu Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Làm thế nào để

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ Python

Ví dụ Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Python Quiz Chứng chỉ Python

Matplotlib Bars

❮ Trước Kế tiếp ❯

Tạo thanh

Với Pyplot, bạn có thể sử dụng bar()chức năng để vẽ biểu đồ thanh:

Thí dụ

Vẽ 4 thanh:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x,y)
plt.show()

Kết quả:

Hàm bar()nhận các đối số mô tả cách bố trí của các thanh.

Các danh mục và giá trị của chúng được đại diện bởi đối số thứ nhất và thứ hai dưới dạng mảng.

Thí dụ

x = ["APPLES", "BANANAS"]
y = [400, 350]
plt.bar(x, y)

Thanh ngang

Nếu bạn muốn các thanh được hiển thị theo chiều ngang thay vì theo chiều dọc, hãy sử dụng barh()chức năng:

Thí dụ

Vẽ 4 thanh ngang:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y)
plt.show()

Kết quả:

Màu thanh

Và lấy bar()đối barh()số từ khóa colorđể đặt màu của các thanh:

Thí dụ

Vẽ 4 thanh màu đỏ:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "red")
plt.show()

Kết quả:

Tên màu

Bạn có thể sử dụng bất kỳ tên màu nào trong số 140 tên màu được hỗ trợ .

Thí dụ

Vẽ 4 thanh "màu hồng nóng":

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "hotpink")
plt.show()

Kết quả:

Màu Hex

Hoặc bạn có thể sử dụng các giá trị màu Hệ thập lục phân :

Thí dụ

Vẽ 4 thanh với màu xanh lá cây đẹp mắt:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, color = "#4CAF50")
plt.show()

Kết quả:

Chiều rộng thanh

Tham bar()số từ khóa widthđể đặt chiều rộng của các thanh:

Thí dụ

Vẽ 4 thanh rất mỏng:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.bar(x, y, width = 0.1)
plt.show()

Kết quả:

Giá trị chiều rộng mặc định là 0,8

Lưu ý: Đối với các thanh ngang, sử dụng heightthay thế width.

Chiều cao thanh

Tham barh()số từ khóa heightđể đặt chiều cao của các thanh:

Thí dụ

Vẽ 4 thanh rất mỏng:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.array(["A", "B", "C", "D"])
y = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.barh(x, y, height = 0.1)
plt.show()

Kết quả:

Giá trị chiều cao mặc định là 0,8

❮ Trước Kế tiếp ❯