Hướng dẫn Python

TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Nhận xét Python Biến Python Các kiểu dữ liệu Python Số Python Đúc Python Chuỗi Python Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python Python Tuples Bộ Python Từ điển Python Python Nếu ... Khác Python While Loops Python cho các vòng lặp Các hàm Python Python Lambda Mảng Python Các lớp / đối tượng Python Kế thừa Python Trình lặp lại Python Phạm vi Python Mô-đun Python Ngày trong Python Toán Python JSON Python Python RegEx Python PIP Python Thử ... Ngoại trừ Đầu vào của người dùng Python Định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Tệp đọc Python Viết / tạo tệp trong Python Xóa tệp trong Python

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Panda Walkthrough Hướng dẫn về Scipy

Python Matplotlib

Giới thiệu Matplotlib Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Điểm đánh dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ bánh Matplotlib

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Lô phân tán Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Nhiều hồi quy Tỉ lệ Huấn luyện / Kiểm tra Cây quyết định

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng Chèn MySQL Lựa chọn MySQL MySQL ở đâu MySQL Đặt hàng bởi MySQL Delete Bảng thả MySQL Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL Tham gia MySQL

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB Tạo Bộ sưu tập Chèn MongoDB MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB sắp xếp MongoDB Xóa MongoDB Drop Collection Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm tích hợp trong Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple trong Python Phương thức tập hợp Python Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng chú giải thuật ngữ Python

Tham chiếu mô-đun

Mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun yêu cầu Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Làm thế nào để

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ Python

Ví dụ Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Python Quiz Chứng chỉ Python

Điểm đánh dấu Matplotlib


Điểm đánh dấu

Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa markerđể nhấn mạnh từng điểm bằng một điểm đánh dấu được chỉ định:

Thí dụ

Đánh dấu mỗi điểm bằng một vòng tròn:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

Kết quả:

Thí dụ

Đánh dấu mỗi điểm bằng một ngôi sao:

...
plt.plot(ypoints, marker = '*')
...

Kết quả:



Tham chiếu điểm đánh dấu

Bạn có thể chọn bất kỳ điểm đánh dấu nào sau đây:

Marker Description
'o' Circle
'*' Star
'.' Point
',' Pixel
'x' X
'X' X (filled)
'+' Plus
'P' Plus (filled)
's' Square
'D' Diamond
'd' Diamond (thin)
'p' Pentagon
'H' Hexagon
'h' Hexagon
'v' Triangle Down
'^' Triangle Up
'<' Triangle Left
'>' Triangle Right
'1' Tri Down
'2' Tri Up
'3' Tri Left
'4' Tri Right
'|' Vline
'_' Hline

Định dạng chuỗi fmt

Bạn cũng có thể sử dụng tham số ký hiệu chuỗi phím tắt để chỉ định điểm đánh dấu.

Tham số này cũng được gọi fmtvà được viết với cú pháp sau:

marker|line|color

Thí dụ

Đánh dấu mỗi điểm bằng một vòng tròn:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

Kết quả:

Giá trị điểm đánh dấu có thể là bất kỳ thứ gì từ Tham chiếu điểm đánh dấu ở trên.

Giá trị dòng có thể là một trong những giá trị sau:

Tham chiếu dòng

Line Syntax Description
'-' Solid line
':' Dotted line
'--' Dashed line
'-.' Dashed/dotted line

Lưu ý: Nếu bạn bỏ đi giá trị dòng trong tham số fmt, sẽ không có dòng nào là máy vẽ.

Giá trị màu ngắn có thể là một trong những giá trị sau:

Tham chiếu màu

Color Syntax Description
'r' Red
'g' Green
'b' Blue
'c' Cyan
'm' Magenta
'y' Yellow
'k' Black
'w' White

Kích thước điểm đánh dấu

Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa markersizehoặc phiên bản ngắn hơn, msđể đặt kích thước của các điểm đánh dấu:

Thí dụ

Đặt kích thước của các điểm đánh dấu thành 20:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

Kết quả:


Màu đánh dấu

Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa markeredgecolorhoặc đối số ngắn hơn mecđể đặt màu cho cạnh của các điểm đánh dấu:

Thí dụ

Đặt màu EDGE thành đỏ:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

Kết quả:

Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa markerfacecolorhoặc đối số ngắn hơn mfcđể đặt màu bên trong cạnh của điểm đánh dấu:

Thí dụ

Đặt màu MẶT thành màu đỏ:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

Kết quả:

Sử dụng cả đối số mecmfcđối số để tô màu cho toàn bộ điểm đánh dấu:

Thí dụ

Đặt màu của cả cạnhmặt thành màu đỏ:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r')
plt.show()

Kết quả:

Bạn cũng có thể sử dụng các giá trị màu Hệ thập lục phân :

Thí dụ

Đánh dấu từng điểm bằng màu xanh lá cây đẹp mắt:

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = '#4CAF50', mfc = '#4CAF50')
...

Kết quả:

Hoặc bất kỳ tên màu nào trong số 140 tên màu được hỗ trợ .

Thí dụ

Đánh dấu từng điểm bằng màu có tên "hotpink":

...
plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'hotpink', mfc = 'hotpink')
...

Kết quả: