Hướng dẫn Python

TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Nhận xét Python Biến Python Các kiểu dữ liệu Python Số Python Đúc Python Chuỗi Python Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python Python Tuples Bộ Python Từ điển Python Python Nếu ... Khác Python While Loops Python cho các vòng lặp Các hàm Python Python Lambda Mảng Python Các lớp / đối tượng Python Kế thừa Python Trình lặp lại Python Phạm vi Python Mô-đun Python Ngày trong Python Toán Python JSON Python Python RegEx Python PIP Python Thử ... Ngoại trừ Đầu vào của người dùng Python Định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Tệp đọc Python Viết / tạo tệp trong Python Xóa tệp trong Python

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Panda Walkthrough Hướng dẫn về Scipy

Python Matplotlib

Giới thiệu Matplotlib Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Điểm đánh dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ bánh Matplotlib

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Lô phân tán Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Nhiều hồi quy Tỉ lệ Huấn luyện / Kiểm tra Cây quyết định

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng Chèn MySQL Lựa chọn MySQL MySQL ở đâu MySQL Đặt hàng bởi MySQL Delete Bảng thả MySQL Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL Tham gia MySQL

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB Tạo Bộ sưu tập Chèn MongoDB MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB sắp xếp MongoDB Xóa MongoDB Drop Collection Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm tích hợp trong Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple trong Python Phương thức tập hợp Python Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng chú giải thuật ngữ Python

Tham chiếu mô-đun

Mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun yêu cầu Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Làm thế nào để

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ Python

Ví dụ Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Python Quiz Chứng chỉ Python

Dòng Matplotlib


Linestyle

Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa linestyle, hoặc ngắn hơn ls, để thay đổi kiểu của đường biểu diễn:

Thí dụ

Sử dụng một đường chấm:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

Kết quả:

Thí dụ

Sử dụng một đường đứt nét:


plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')

Kết quả:



Cú pháp ngắn hơn

Kiểu dòng có thể được viết theo cú pháp ngắn hơn:

linestylecó thể được viết là ls.

dottedcó thể được viết là :.

dashedcó thể được viết là --.

Thí dụ

Cú pháp ngắn gọn hơn:

plt.plot(ypoints, ls = ':')

Kết quả:


Kiểu đường kẻ

Bạn có thể chọn bất kỳ kiểu nào sau đây:

Style Or
'solid' (default) '-'
'dotted' ':'
'dashed' '--'
'dashdot' '-.'
'None' '' or ' '

Màu đường kẻ

Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa colorhoặc đối số ngắn hơn cđể đặt màu của dòng:

Thí dụ

Đặt màu đường thành màu đỏ:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

Kết quả:

Bạn cũng có thể sử dụng các giá trị màu Hệ thập lục phân :

Thí dụ

Lô đất có đường màu xanh lá cây đẹp:

...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...

Kết quả:

Hoặc bất kỳ tên màu nào trong số 140 tên màu được hỗ trợ .

Thí dụ

Lô đất có màu có tên "hotpink":

...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...

Kết quả:


Chiều rộng dòng

Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa linewidthhoặc đối số ngắn hơn lwđể thay đổi độ rộng của dòng.

Giá trị là một số thực, tính bằng điểm:

Thí dụ

Vẽ đồ thị có đường rộng 20,5pt:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()

Kết quả:


Nhiều dòng

Bạn có thể vẽ bao nhiêu dòng tùy thích bằng cách thêm nhiều plt.plot()chức năng hơn:

Thí dụ

Vẽ hai dòng bằng cách chỉ định một plt.plot()hàm cho mỗi dòng:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

Kết quả:

Bạn cũng có thể vẽ nhiều đường bằng cách thêm các điểm cho trục x và y cho mỗi đường trong cùng một plt.plot()hàm.

(Trong các ví dụ trên, chúng tôi chỉ xác định các điểm trên trục y, nghĩa là các điểm trên trục x nhận các giá trị mặc định (0, 1, 2, 3).)

Giá trị x- và y- thành từng cặp:

Thí dụ

Vẽ hai đường bằng cách xác định các giá trị điểm x và y cho cả hai đường:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

Kết quả: