HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Hướng dẫn Python

TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Nhận xét Python Biến Python
Python Variables Variable Names Assign Multiple Values Output Variables Global Variables Variable Exercises
Các kiểu dữ liệu Python Số Python Đúc Python Chuỗi Python
Python Strings Slicing Strings Modify Strings Concatenate Strings Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python Tuples
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Bộ Python
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Từ điển Python
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python Nếu ... Khác Python While Loops Python cho các vòng lặp Các hàm Python Python Lambda Mảng Python Các lớp / đối tượng Python Kế thừa Python Trình lặp lại Python Phạm vi Python Mô-đun Python Ngày trong Python Toán Python JSON Python Python RegEx Python PIP Python Thử ... Ngoại trừ Đầu vào của người dùng Python Định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Tệp đọc Python Viết / tạo tệp trong Python Xóa tệp trong Python

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Panda Walkthrough Hướng dẫn Scipy

Python Matplotlib

Giới thiệu Matplotlib Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Điểm đánh dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ bánh Matplotlib

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Lô phân tán Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Nhiều hồi quy Tỉ lệ Huấn luyện / Kiểm tra Cây quyết định

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng Chèn MySQL Lựa chọn MySQL MySQL ở đâu MySQL Đặt hàng bởi MySQL Delete Bảng thả MySQL Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL Tham gia MySQL

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB Tạo Bộ sưu tập Chèn MongoDB MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB sắp xếp MongoDB Xóa MongoDB Drop Collection Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm tích hợp trong Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple trong Python Phương thức tập hợp Python Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng chú giải thuật ngữ Python

Tham chiếu mô-đun

Mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun yêu cầu Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Làm thế nào để

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ Python

Ví dụ Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Python Quiz Chứng chỉ Python

Học máy - Chế độ trung bình trung bình

❮ Trước Kế tiếp ❯

Trung bình, Trung vị và Chế độ

Chúng ta có thể học được gì khi nhìn vào một nhóm số?

Trong Học máy (và trong toán học) thường có ba giá trị mà chúng ta quan tâm:

  • Mean - Giá trị trung bình
  • Trung vị - Giá trị điểm giữa
  • Chế độ - Giá trị chung nhất

Ví dụ: Chúng tôi đã đăng ký tốc độ của 13 ô tô:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Giá trị tốc độ trung bình, trung bình hoặc phổ biến nhất là gì?

Nghĩa là

Giá trị trung bình là giá trị trung bình.

Để tính giá trị trung bình, hãy tìm tổng của tất cả các giá trị và chia tổng cho số giá trị:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

Mô-đun NumPy có một phương pháp cho việc này. Tìm hiểu về mô-đun NumPy trong Hướng dẫn NumPy của chúng tôi .

Thí dụ

Sử dụng phương pháp NumPy mean()để tìm tốc độ trung bình:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)

Trung bình

Giá trị trung bình là giá trị ở giữa, sau khi bạn đã sắp xếp tất cả các giá trị:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Điều quan trọng là các con số phải được sắp xếp trước khi bạn có thể tìm thấy giá trị trung bình.

Mô-đun NumPy có một phương thức cho việc này:

Thí dụ

Sử dụng phương thức NumPy median()để tìm giá trị giữa:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Nếu có hai số ở giữa thì chia tổng hai số đó.

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 = 86.5

Thí dụ

Sử dụng mô-đun NumPy:

import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Chế độ

Giá trị Chế độ là giá trị xuất hiện nhiều lần nhất:

99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86

Mô-đun SciPy có một phương pháp cho việc này. Tìm hiểu về mô-đun SciPy trong Hướng dẫn SciPy của chúng tôi .

Thí dụ

Sử dụng phương pháp SciPy mode()để tìm số xuất hiện nhiều nhất:

from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)

Tóm tắt chương

Trung bình, Trung vị và Chế độ là các kỹ thuật thường được sử dụng trong Học máy, vì vậy điều quan trọng là phải hiểu khái niệm đằng sau chúng.

❮ Trước Kế tiếp ❯