Hướng dẫn Python

TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Nhận xét Python Biến Python Các kiểu dữ liệu Python Số Python Đúc Python Chuỗi Python Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python Python Tuples Bộ Python Từ điển Python Python Nếu ... Khác Python While Loops Python cho các vòng lặp Các hàm Python Python Lambda Mảng Python Các lớp / đối tượng Python Kế thừa Python Trình lặp lại Python Phạm vi Python Mô-đun Python Ngày trong Python Toán Python JSON Python Python RegEx Python PIP Python Thử ... Ngoại trừ Đầu vào của người dùng Python Định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Tệp đọc Python Viết / tạo tệp trong Python Xóa tệp trong Python

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Panda Walkthrough Hướng dẫn về Scipy

Python Matplotlib

Giới thiệu Matplotlib Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Điểm đánh dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ bánh Matplotlib

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Lô phân tán Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Nhiều hồi quy Tỉ lệ Huấn luyện / Kiểm tra Cây quyết định

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng Chèn MySQL Lựa chọn MySQL MySQL ở đâu MySQL Đặt hàng bởi MySQL Delete Bảng thả MySQL Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL Tham gia MySQL

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB Tạo Bộ sưu tập Chèn MongoDB MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB sắp xếp MongoDB Xóa MongoDB Drop Collection Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm tích hợp trong Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple trong Python Phương thức tập hợp Python Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng chú giải thuật ngữ Python

Tham chiếu mô-đun

Mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun yêu cầu Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Làm thế nào để

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ Python

Ví dụ Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Python Quiz Chứng chỉ Python

JSON Python


JSON là một cú pháp để lưu trữ và trao đổi dữ liệu.

JSON là văn bản, được viết với ký hiệu đối tượng JavaScript.


JSON bằng Python

Python có một gói tích hợp được gọi là json, gói này có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON.

Thí dụ

Nhập mô-đun json:

import json

Phân tích cú pháp JSON - Chuyển đổi từ JSON sang Python

Nếu bạn có một chuỗi JSON, bạn có thể phân tích cú pháp nó bằng cách sử dụng json.loads()phương thức.

Kết quả sẽ là một từ điển Python .

Thí dụ

Chuyển đổi từ JSON sang Python:

import json

# some JSON:
x =  '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'

# parse x:
y = json.loads(x)

# the result is a Python dictionary:
print(y["age"])

Chuyển đổi từ Python sang JSON

Nếu bạn có một đối tượng Python, bạn có thể chuyển đổi nó thành một chuỗi JSON bằng cách sử dụng json.dumps()phương thức này.

Thí dụ

Chuyển đổi từ Python sang JSON:

import json

# a Python object (dict):
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# convert into JSON:
y = json.dumps(x)

# the result is a JSON string:
print(y)


Bạn có thể chuyển đổi các đối tượng Python thuộc các loại sau thành chuỗi JSON:

  • mệnh lệnh
  • danh sách
  • tuple
  • chuỗi
  • int
  • trôi nổi
  • Đúng vậy
  • Sai
  • Không có

Thí dụ

Chuyển đổi các đối tượng Python thành chuỗi JSON và in các giá trị:

import json

print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

Khi bạn chuyển đổi từ Python sang JSON, các đối tượng Python được chuyển đổi thành JSON (JavaScript) tương đương:

Python JSON
dict Object
list Array
tuple Array
str String
int Number
float Number
True true
False false
None null

Thí dụ

Chuyển đổi một đối tượng Python có chứa tất cả các kiểu dữ liệu hợp pháp:

import json

x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}

print(json.dumps(x))

Định dạng kết quả

Ví dụ trên in ra một chuỗi JSON, nhưng nó không dễ đọc, không có thụt lề và ngắt dòng.

Phương json.dumps()thức có các tham số để giúp đọc kết quả dễ dàng hơn:

Thí dụ

Sử dụng indenttham số để xác định số lượng thụt lề:

json.dumps(x, indent=4)

Bạn cũng có thể xác định các dấu phân cách, giá trị mặc định là (",", ":"), có nghĩa là sử dụng dấu phẩy và dấu cách để phân tách từng đối tượng, dấu hai chấm và dấu cách để phân tách các khóa khỏi các giá trị:

Thí dụ

Sử dụng separatorstham số để thay đổi dấu phân tách mặc định:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

Đặt hàng kết quả

Phương json.dumps()thức này có các tham số để sắp xếp các khóa trong kết quả:

Thí dụ

Sử dụng sort_keystham số để chỉ định xem kết quả có nên được sắp xếp hay không:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)