Hướng dẫn Python

TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Nhận xét Python Biến Python Các kiểu dữ liệu Python Số Python Đúc Python Chuỗi Python Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python Python Tuples Bộ Python Từ điển Python Python Nếu ... Khác Python While Loops Python cho các vòng lặp Các hàm Python Python Lambda Mảng Python Các lớp / đối tượng Python Kế thừa Python Trình lặp lại Python Phạm vi Python Mô-đun Python Ngày trong Python Toán Python JSON Python Python RegEx Python PIP Python Thử ... Ngoại trừ Đầu vào của người dùng Python Định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Tệp đọc Python Viết / tạo tệp trong Python Xóa tệp trong Python

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Panda Walkthrough Hướng dẫn Scipy

Python Matplotlib

Giới thiệu Matplotlib Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Điểm đánh dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ bánh Matplotlib

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Lô phân tán Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Nhiều hồi quy Tỉ lệ Huấn luyện / Kiểm tra Cây quyết định

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng Chèn MySQL Lựa chọn MySQL MySQL ở đâu MySQL Đặt hàng bởi MySQL Delete Bảng thả MySQL Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL Tham gia MySQL

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB Tạo Bộ sưu tập Chèn MongoDB MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB sắp xếp MongoDB Xóa MongoDB Drop Collection Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm tích hợp trong Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple trong Python Phương thức tập hợp Python Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng chú giải thuật ngữ Python

Tham chiếu mô-đun

Mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun yêu cầu Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Làm thế nào để

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ Python

Ví dụ Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Python Quiz Chứng chỉ Python

Matplotlib Plotting


Vẽ biểu đồ điểm x và điểm y

Hàm plot()được sử dụng để vẽ các điểm (điểm đánh dấu) trong một sơ đồ.

Theo mặc định, plot()hàm vẽ một đường thẳng từ điểm này đến điểm khác.

Hàm nhận các tham số để xác định các điểm trong biểu đồ.

Tham số 1 là một mảng chứa các điểm trên trục x .

Tham số 2 là một mảng chứa các điểm trên trục y .

Nếu chúng ta cần vẽ một dòng từ (1, 3) đến (8, 10), chúng ta phải chuyển hai mảng [1, 8] và [3, 10] cho hàm plot.

Thí dụ

Vẽ một đường thẳng trong sơ đồ từ vị trí (1, 3) đến vị trí (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Kết quả:

Trục x là trục hoành.

Trục y là trục tung.



Lập kế hoạch không có đường thẳng

Để chỉ vẽ các điểm đánh dấu, bạn có thể sử dụng tham số ký hiệu chuỗi phím tắt 'o', có nghĩa là 'vòng'.

Thí dụ

Vẽ hai điểm trong sơ đồ, một điểm ở vị trí (1, 3) và một điểm ở vị trí (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 8])
ypoints = np.array([3, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints, 'o')
plt.show()

Kết quả:

Bạn sẽ tìm hiểu thêm về các điểm đánh dấu trong chương tiếp theo.


Nhiều điểm

Bạn có thể vẽ bao nhiêu điểm tùy thích, chỉ cần đảm bảo rằng bạn có cùng số điểm trong cả hai trục.

Thí dụ

Vẽ một đường thẳng trong sơ đồ từ vị trí (1, 3) đến (2, 8) rồi đến (6, 1) và cuối cùng đến vị trí (8, 10):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([1, 2, 6, 8])
ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

Kết quả:


Điểm X mặc định

Nếu chúng ta không chỉ định các điểm trong trục x, chúng sẽ nhận các giá trị mặc định 0, 1, 2, 3, (v.v. tùy thuộc vào độ dài của các điểm y.

Vì vậy, nếu chúng ta lấy ví dụ tương tự như trên và bỏ đi các điểm x, sơ đồ sẽ giống như sau:

Thí dụ

Lập kế hoạch không có điểm x:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10, 5, 7])

plt.plot(ypoints)
plt.show()

Kết quả:

Điểm x trong ví dụ trên là [0, 1, 2, 3, 4, 5].