Hướng dẫn Python

TRANG CHỦ Python Giới thiệu Python Python Bắt đầu Cú pháp Python Nhận xét Python Biến Python Các kiểu dữ liệu Python Số Python Đúc Python Chuỗi Python Python Booleans Toán tử Python Danh sách Python Python Tuples Bộ Python Từ điển Python Python Nếu ... Khác Python While Loops Python cho các vòng lặp Các hàm Python Python Lambda Mảng Python Các lớp / đối tượng Python Kế thừa Python Trình lặp lại Python Phạm vi Python Mô-đun Python Ngày trong Python Toán Python JSON Python Python RegEx Python PIP Python Thử ... Ngoại trừ Đầu vào của người dùng Python Định dạng chuỗi Python

Xử lý tập tin

Xử lý tệp Python Tệp đọc Python Viết / tạo tệp trong Python Xóa tệp trong Python

Mô-đun Python

Hướng dẫn NumPy Panda Walkthrough Hướng dẫn về Scipy

Python Matplotlib

Giới thiệu Matplotlib Matplotlib Bắt đầu Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotting Điểm đánh dấu Matplotlib Dòng Matplotlib Nhãn Matplotlib Matplotlib Grid Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Biểu đồ Matplotlib Biểu đồ bánh Matplotlib

Học máy

Bắt đầu Chế độ trung bình trung bình Độ lệch chuẩn Phân vị Phân phối dữ liệu Phân phối dữ liệu bình thường Lô phân tán Hồi quy tuyến tính Hồi quy đa thức Nhiều hồi quy Tỉ lệ Huấn luyện / Kiểm tra Cây quyết định

Python MySQL

MySQL Bắt đầu MySQL Tạo cơ sở dữ liệu MySQL Tạo bảng Chèn MySQL Lựa chọn MySQL MySQL ở đâu MySQL Đặt hàng bởi MySQL Delete Bảng thả MySQL Cập nhật MySQL Giới hạn MySQL Tham gia MySQL

Python MongoDB

MongoDB Bắt đầu MongoDB Tạo cơ sở dữ liệu MongoDB Tạo Bộ sưu tập Chèn MongoDB MongoDB Tìm Truy vấn MongoDB MongoDB sắp xếp MongoDB Xóa MongoDB Drop Collection Cập nhật MongoDB Giới hạn MongoDB

Tham khảo Python

Tổng quan về Python Các hàm tích hợp trong Python Phương thức chuỗi Python Phương thức danh sách Python Phương thức từ điển Python Phương thức Tuple trong Python Phương thức tập hợp Python Phương thức tệp Python Từ khóa Python Ngoại lệ Python Bảng chú giải thuật ngữ Python

Tham chiếu mô-đun

Mô-đun ngẫu nhiên Mô-đun yêu cầu Mô-đun thống kê Mô-đun Toán học Mô-đun cMath

Python Làm thế nào để

Xóa danh sách trùng lặp Đảo ngược một chuỗi Thêm hai số

Ví dụ Python

Ví dụ Python Trình biên dịch Python Bài tập Python Python Quiz Chứng chỉ Python

Biểu đồ bánh Matplotlib


Tạo biểu đồ hình tròn

Với Pyplot, bạn có thể sử dụng pie()chức năng để vẽ biểu đồ hình tròn:

Thí dụ

Một biểu đồ hình tròn đơn giản:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y)
plt.show() 

Kết quả:

Như bạn có thể thấy, biểu đồ hình tròn vẽ một mảnh (gọi là nêm) cho mỗi giá trị trong mảng (trong trường hợp này là [35, 25, 25, 15]).

Theo mặc định, biểu đồ của nêm đầu tiên bắt đầu từ trục x và di chuyển ngược chiều kim đồng hồ :

Lưu ý: Kích thước của mỗi nêm được xác định bằng cách so sánh giá trị với tất cả các giá trị khác, bằng cách sử dụng công thức sau:

Giá trị chia cho tổng của tất cả các giá trị:x/sum(x)



Nhãn

Thêm nhãn vào biểu đồ hình tròn với labeltham số.

Tham labelsố phải là một mảng có một nhãn cho mỗi nêm:

Thí dụ

Một biểu đồ hình tròn đơn giản:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show() 

Kết quả:


Góc bắt đầu

Như đã đề cập, góc bắt đầu mặc định là ở trục x, nhưng bạn có thể thay đổi góc bắt đầu bằng cách chỉ định một startangletham số.

Tham startanglesố được xác định với một góc tính bằng độ, góc mặc định là 0:

Thí dụ

Bắt đầu nêm đầu tiên ở 90 độ:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show() 

Kết quả:


Phát nổ

Có lẽ bạn muốn một trong những cái nêm nổi bật? Tham explodesố cho phép bạn làm điều đó.

Tham explodesố, nếu được chỉ định, và không None, phải là một mảng với một giá trị cho mỗi nêm.

Mỗi giá trị đại diện cho khoảng cách từ tâm mà mỗi nêm được hiển thị:

Thí dụ

Kéo nêm "Táo" 0,2 từ tâm của chiếc bánh:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show() 

Kết quả:


Bong tôi

Thêm bóng vào biểu đồ hình tròn bằng cách đặt shadowsthông số thành True:

Thí dụ

Thêm bóng:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show() 

Kết quả:


Màu sắc

Bạn có thể đặt màu của từng nêm bằng colorstham số.

Tham colorssố, nếu được chỉ định, phải là một mảng có một giá trị cho mỗi nêm:

Thí dụ

Chỉ định một màu mới cho mỗi nêm:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]

plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show() 

Kết quả:

Bạn có thể sử dụng các giá trị màu Hệ thập lục phân , bất kỳ tên màu nào trong số 140 tên màu được hỗ trợ hoặc một trong các phím tắt sau:

'r'- Đỏ
'g'- Xanh lá
'b'- Xanh dương
'c'- Lục lam
'm'- Đỏ tươi
'y'- Vàng
'k'- Đen
'w'- Trắng


Huyền thoại

Để thêm danh sách giải thích cho từng nêm, hãy sử dụng legend()chức năng:

Thí dụ

Thêm chú giải:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show() 

Kết quả:

Chú giải với tiêu đề

Để thêm tiêu đề vào chú giải, hãy thêm titletham số vào legend hàm.

Thí dụ

Thêm chú giải với tiêu đề:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show() 

Kết quả: