Phương pháp Python Statistics.variance ()
Thí dụ
Tính phương sai từ một mẫu dữ liệu:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the variance from a sample of data
print(statistics.variance([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.variance([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.variance([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.variance([1, 30, 50, 100]))
Định nghĩa và Cách sử dụng
Phương statistics.variance()
pháp tính toán phương sai từ một mẫu dữ liệu (từ một tập hợp).
Một phương sai lớn cho biết dữ liệu được trải rộng, - một phương sai nhỏ cho biết rằng dữ liệu được nhóm chặt chẽ xung quanh giá trị trung bình.
Mẹo: Để tính toán phương sai của toàn bộ tập hợp, hãy xem statistics.pvariance()
phương pháp.
Cú pháp
statistics.variance(data, xbar)
Giá trị tham số
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data. If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Lưu ý: Nếu dữ liệu có ít hơn hai giá trị, nó sẽ trả về một Lỗi thống kê.
Chi tiết kỹ thuật
Giá trị trả lại: | Một float giá trị, đại diện cho phương sai mẫu của dữ liệu đã cho |
---|---|
Phiên bản Python: | 3,4 |