Ví dụ về AI

Các mẫu trí tuệ nhân tạo:

  • Ô tô tự lái
  • Thanh toán điện tử
  • bản đồ Google
  • Tự động sửa văn bản
  • Dịch tự động
  • Chatbots
  • Truyền thông xã hội
  • Phát hiện khuôn mặt
  • Thuật toán tìm kiếm
  • Rô bốt
  • Đầu tư tự động
  • NLP - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Drone bay
  • Dr.Watson
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Amazon Alexa

Trí tuệ âm nhạc nhân tạo

Thuật toán có thể sáng tác nhạc hay hơn con người không?

David Cope là cựu giáo sư âm nhạc tại Đại học Santa Cruz (California).

Trong hơn 30 năm, David Cope đã phát triển Emmy hay EMI (Experimental Musical Intelligence), một thuật toán để soạn nhạc theo phong cách của các nhà soạn nhạc nổi tiếng.


Bach, Larson, hay EMI?

Trong một bài kiểm tra do giáo sư Douglas Hofstadter của Đại học Oregon thực hiện, một nghệ sĩ dương cầm đã biểu diễn ba bản nhạc theo phong cách của Bach:

  • Một do Bach viết
  • Một do Steve Larson viết
  • Một do EMI viết

Tiến sĩ Larson đã bị tổn thương khi khán giả kết luận rằng tác phẩm của ông được viết bởi EMI.

Anh ấy cảm thấy tốt hơn khi người nghe quyết định rằng bản nhạc do EMI sáng tác là một bản nhạc Bach chính hiệu.

Nguồn: New York Times

Vivaldi


Trí tuệ nhân tạo

Đại dịch Corona thúc đẩy nhu cầu tối ưu hóa Chăm sóc sức khỏe y tế .

Máy học là một công nghệ mới có thể cung cấp khả năng khám phá thuốc tốt hơn, thời gian phát triển ngắn hơn và chi phí thuốc thấp hơn.

Học máy cho phép chăm sóc sức khỏe sử dụng "dữ liệu lớn" để đưa ra các quyết định y tế hoặc lâm sàng tốt hơn.

Đường cơ sở của dự án

Dự án Cơ sở là một sáng kiến ​​giúp mọi người dễ dàng đóng góp vào bản đồ sức khỏe con người và tham gia vào nghiên cứu lâm sàng.

In Project Baseline, researchers, clinicians, engineers, designers, advocates, and volunteers, can collaborate building the next generation of healthcare tools and services.

Đường cơ sở

FDA Statement

Statement from FDA Commissioner Scott Gottlieb, M.D. on steps toward a new, tailored review framework for artificial intelligence-based medical devices:

"Artificial intelligence and machine learning have the potential to fundamentally transform the delivery of health care. As technology and science advance, we can expect to see earlier disease detection, more accurate diagnosis, more targeted therapies and significant improvements in personalized medicine".