Điểm phân tán

  • Thu thập dữ liệu
  • Điểm phân tán
  • Đồ thị

Thu thập dữ liệu

Thu thập dữ liệu là phần quan trọng nhất của bất kỳ dự án Máy móc nào.

Dữ liệu phổ biến nhất để thu thập là các con số và phép đo.

Thông thường dữ liệu được lưu trữ trong các mảng biểu diễn mối quan hệ giữa các giá trị.

Bảng này chứa giá nhà so với kích thước:

Giá7số 8số 89991011141415
Kích cỡ5060708090100 110120130140150

Điểm phân tán

Biểu đồ phân tán có các điểm nằm rải rác trên một khu vực biểu thị mối quan hệ giữa hai giá trị.

4060801001201401606810121416
House Prices vs. SizeSquare MetersPrice in Millions

Thí dụ

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode:"markers"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs. Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

Đồ thị

Biểu đồ cũng có thể được sử dụng để hiển thị các giá trị tương tự:

Giá7số 8số 89991011141415
Kích cỡ5060708090100 110120130140150
4060801001201401606810121416
House Prices vs. SizeSquare MetersPrice in Millions

Mã nguồn

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y:yArray,
  mode:"lines"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);


Khi nào sử dụng các lô phân tán

Biểu đồ phân tán rất tốt cho:

  • Xem "Bức tranh lớn"
  • So sánh các giá trị khác nhau
  • Khám phá các xu hướng tiềm năng
  • Khám phá các mẫu trong dữ liệu
  • Khám phá mối quan hệ giữa các dữ liệu
  • Khám phá các cụmmối tương quan