Nhận dạng mẫu
Mạng thần kinh được sử dụng trong các ứng dụng như Nhận dạng khuôn mặt.
Các ứng dụng này sử dụng Nhận dạng mẫu .
Loại Phân loại này có thể được thực hiện với Perceptron .
Phân loại mẫu
Hãy tưởng tượng một đường eo biển (một đồ thị tuyến tính) trong một không gian với các điểm xy nằm rải rác.
Làm thế nào bạn có thể phân loại các điểm trên và dưới dòng?
Một perceptron có thể được đào tạo để nhận ra các điểm trên đường thẳng mà không cần biết công thức của đường thẳng.
Perceptron thường được sử dụng để phân loại dữ liệu thành hai phần.
Perceptron còn được gọi là Bộ phân loại nhị phân tuyến tính.
Cách lập trình Perceptron
Để tìm hiểu thêm về cách lập trình perceptron, chúng tôi sẽ tạo một chương trình JavaScript rất đơn giản sẽ:
- Tạo một máy vẽ đơn giản
- Tạo 500 điểm xy ngẫu nhiên
- Hiển thị các điểm xy
- Tạo một hàm dòng: f (x)
- Hiển thị dòng
- Tính toán các câu trả lời mong muốn
- Display the desired answers
Create a Simple Plotter
Use the simple plotter object described in the AI Plotter Chapter.
Example
const plotter = new XYPlotter("myCanvas");
plotter.transformXY();
const xMax = plotter.xMax;
const yMax = plotter.yMax;
const xMin = plotter.xMin;
const yMin = plotter.yMin;
Create Random X Y Points
Create as many xy points as wanted.
Let the x values be random, between 0 and maximum.
Let the y values be random, between 0 and maximum.
Display the points in the plotter:
Example
const numPoints = 500;
const xPoints = [];
const yPoints = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
xPoints[i] = Math.random() * xMax;
yPoints[i] = Math.random() * yMax;
}
Create a Line Function
Display the line in the plotter:
Example
function f(x) {
return x * 1.2 + 50;
}
Compute Desired Answers
Compute the desired answers based on the line function:
y = x * 1.2 + 50.
The desired answer is 1 if y is over the line and 0 if y is under the line.
Store the desired answers in an array (desired[]).
Example
let desired = [];
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
desired[i] = 0;
if (yPoints[i] > f(xPoints[i])) {desired[i] = 1;}
}
Display the Desired Answers
For each point, if desired[i] = 1 display a blue point, else display a black point.
Example
for (let i = 0; i < numPoints; i++) {
let color = "blue";
if (desired[i]) color = "black";
plotter.plotPoint(xPoints[i], yPoints[i], color);
}
How to Train a Perceptron
In the next chapters, you will learn more about how to Train the Perceptron