Rô bốt

Robot công nghiệp

Robot công nghiệp đã có hơn 50 năm.

Bằng sáng chế robot đầu tiên được đăng ký vào năm 1954 và được cấp vào năm 1961.

Năm 1969, Victor Scheinman phát minh ra Cánh tay Stanford (Đại học Stanford), và vào năm 1972, ông thiết kế Cánh tay MIT cho Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo MIT.

Những "người máy" này không được coi là thông minh. Chúng là những máy điện được thiết kế để cho phép chuyển động 6 trục của cánh tay. Nhưng thiết kế mới đã cho phép một cỗ máy đi theo con đường đã được lập trình sẵn và mở ra cho những "công việc của người máy" như sơn, hàn và lắp ráp xe hơi.

Công ty robot tiên phong Unimation (với sự hỗ trợ từ General Motors) đã đưa thiết kế của Scheinman được đánh dấu là PUMA (Máy vạn năng có thể lập trình để lắp ráp).

Hầu hết các robot công nghiệp đều không thông minh .

Hầu hết các robot hiện đại được cho là tự trị hoặc bán tự trị vì chúng không yêu cầu nhiều đầu vào của con người sau khi đã được lập trình.

Một robot có thể dễ dàng được lập trình để làm nhiều việc khác nhau (như trên dây chuyền lắp ráp), nhưng nó sẽ không bao giờ thay đổi những gì nó đang làm. Nó sẽ tiếp tục công việc tương tự cho đến khi bạn tắt nó đi.

Người pha chế robot trên Quantum of the Seas - Royal Caribbean:

Robot và Trí tuệ nhân tạo là hai thứ khác nhau.

Công nghệ robot không phải là một tập hợp con của Trí tuệ nhân tạo.

Robot là một vật thể. Sau 50 năm phát triển, hầu hết mọi thứ đều có thể lập trình được, đài, đồng hồ, điện thoại của bạn và thậm chí cả rô bốt.

Robot AI

Trí tuệ nhân tạo có thể được tích hợp vào robot và AI là một lĩnh vực rất thú vị trong lĩnh vực robot trong tương lai.

Sophia của Hanson Robotics là nhân cách hóa một số ước mơ cho tương lai của AI.

Sophia là sự kết hợp của khoa học, kỹ thuật và nghệ thuật. Cô ấy là một nhân vật khoa học viễn tưởng do con người tạo ra mô tả tương lai của AI và robot.

Robot AI có thể tương tác xã hội không?

Có, Robot AI có thể học cách tương tác xã hội.

Kismet (một robot MIT) được lập trình để hiểu ngôn ngữ cơ thể và chuyển đổi giọng nói. Những người sáng tạo nghiên cứu cách con người và trẻ sơ sinh tương tác, dựa trên giọng nói và tín hiệu hình ảnh.

Kismet có thể là nền tảng của một hệ thống học tập giống như con người.