Trí tuệ nhân tạo

Mục lục

Hướng dẫn này bao gồm những kiến ​​thức cơ bản về Trí tuệ nhân tạo và Học máy, bao gồm nhiều ví dụ, giải pháp và công thức trong mã JavaScript đơn giản.

Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo gợi ý rằng máy móc có thể bắt chước con người trong:

  • Đang nói
  • tư duy
  • Học tập
  • Lập kế hoạch
  • Sự hiểu biết

Trí tuệ con người

Khoảng 70 000 năm trước, bộ não con người bắt đầu phát triển "Trí thông minh nhận thức":

  • Có thể hiểu các con số
  • Có thể hiểu một ngôn ngữ
  • Có thể hiểu tư duy trừu tượng

Ngôn ngữ

Trí tuệ nhận thức được tạo ra:

  • Quan tâm
  • Từ
  • Con số

Con số

Trí thông minh nhận thức cũng tạo ra:

  • Con số
  • Đếm
  • Tính toán

Máy vi tính

AI là kết quả của nhu cầu con người thực hiện các phép tính phức tạp .

Điều này chỉ có thể đạt được khi sử dụng máy tính tốc độ cao.


toán học

Các nhánh chính của Toán học liên quan đến AI là:

  • Hàm tuyến tính
  • Đồ họa tuyến tính
  • Đại số tuyến tính
  • Xác suất
  • Số liệu thống kê

Các chương này cung cấp nội dung về các nhánh của toán học được sử dụng trong các dự án khoa học dữ liệu (học máy / học sâu).


Đại số tuyến tính

Các chuyên gia AI không thể sống mà không có Đại số này:

  • AI tận dụng Vô hướng
  • AI tận dụng Vectors
  • AI tận dụng Ma trận
  • AI tận dụng Tensors

Đồ họa tuyến tính

  • Linear có nghĩa là thẳng
  • Đồ thị tuyến tính là một đường thẳng
  • Nói chung, biểu đồ tuyến tính hiển thị một Hàm tuyến tính

Xác suất

Xác suất là về khả năng một cái gì đó xảy ra
Xác suất là một số từ 0 đến 1


Số liệu thống kê

Cách thu thập, phân tích, diễn giải và trình bày dữ liệu.

  • Phổ biến nhất là gì?
  • Điều gì được mong đợi nhất?
  • Bình thường nhất là gì?

Khoa học AI

  • Phân cụm
  • Hồi quy
  • Perceptron
  • Tập huấn

Học máy

  • Perceptron
  • Sự công nhận
  • Tập huấn
  • Thử nghiệm

TensorFlow.js

  • Hướng dẫn
  • Hoạt động
  • Tấm che nắng
  • Mô hình

Đồ họa JavaScript

  • Tranh sơn dầu
  • Plotly.js
  • Chart.js
  • Biểu đồ Google