Lập trình AI

LISP

LISP là ngôn ngữ lập trình lâu đời thứ hai trên thế giới (1958), chỉ kém Fortran một năm (1957).

Thuật ngữ Trí tuệ nhân tạo được tạo ra bởi John McCarthy , người đã phát minh ra LISP.

LISP được thành lập dựa trên lý thuyết về hàm đệ quy (một hàm xuất hiện theo định nghĩa riêng của nó).

Các hàm đệ quy có thể được viết dưới dạng các hàm tự sửa đổi và điều này rất phù hợp với các chương trình AI nơi "tự học" là một phần quan trọng của chương trình.

R

R là ngôn ngữ lập trình cho đồ họa và máy tính thống kê .

R được hỗ trợ bởi R Foundation for Statistical Computing .

R đi kèm với một loạt các kỹ thuật thống kê và đồ họa cho:

• Mô hình tuyến tính
• Mô hình hóa phi tuyến tính
• Kiểm tra thống kê
• Phân tích chuỗi thời gian
• Phân loại
• Phân cụm

Python

Python là một ngôn ngữ mã hóa có mục đích chung. Nó có thể được sử dụng cho tất cả các loại lập trình và phát triển phần mềm.

Python thường được sử dụng để phát triển máy chủ, như xây dựng ứng dụng web cho máy chủ web.

Python cũng thường được sử dụng trong Khoa học dữ liệu .

Một lợi thế khi sử dụng Python là nó đi kèm với một số thư viện rất phù hợp:

• NumPy (Thư viện để làm việc với Mảng)
• SciPy (Thư viện Khoa học Thống kê)
• Matplotlib (Thư viện vẽ đồ thị)
• NLTK (Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên)
• TensorFlow (Học máy)

Nguồn: Octoverse

C ++

C ++ giữ danh hiệu: "Ngôn ngữ lập trình nhanh nhất thế giới".

Because of the speed, C++ is a preferred language when programming Computer Games.

It provides faster execution and has less response time which is applied in search engines and development of computer games.

Google uses C++ in AI programs for SEO (Search Engine Optimization).

SHARK is a super-fast library with support for supervised learning algorithms, linear regression, neural networks, and clustering.

MLPACK is a super-fast machine learning library written for C++.

Java

Java is another general-purpose coding language that can be used for all types of software development.

For AI, Java is mostly used to create machine learning solutions, search algorithms, and neural networks.

SQL

SQL (Structured Query Language) is the most popular language for managing data.

Knowledge of SQL databases, tables and queries helps data scientists when dealing with data.

SQL is very convenient for storing, manipulating, and retrieving data in databases.