TensorFlow Ví dụ 1
Dữ liệu đầu vào
Giảm tổn thất
Giải thích
Mô hình trên thực hiện 4 bước quan trọng:
- Nó thu thập dữ liệu
- Nó chuẩn bị dữ liệu
- Nó đào tạo một mô hình
- Nó đánh giá mô hình
Trong các chương tiếp theo, bạn sẽ học cách lập trình một bản sao của ví dụ trên.
Bạn sẽ học cách tìm nạp dữ liệu, làm sạch dữ liệu và vẽ biểu đồ dữ liệu.
Bạn cũng sẽ học cách xây dựng mô hình TensorFlow và cách đào tạo mô hình.
Đồ họa (tfjs-vis)
Đồ họa được hiển thị bằng thư viện tfjs-vis .
tfjs-vis là một thư viện nhỏ dành cho trình duyệt trực quan nhằm mục đích sử dụng với TensorFlow.js.
- Các công cụ đồ họa để trực quan hóa Học máy
- Các chức năng để hiển thị đối tượng TensorFlow
- Hình ảnh trực quan có thể được tổ chức trong Visor (một cửa sổ trình duyệt phương thức)
- Có thể được sử dụng với các Công cụ tùy chỉnh như d3, Chart.js và Plotly.js
Các tính năng chính là: